图片人工识别

优优云智能识别平台致力于实用、灵活的图片识别处理服务,为您精心深度定制满足您需求的个性识别方案。

马拉松胸牌识别

近几年,中国境内的马拉松赛事呈现出了井喷的态势,比赛数量和参加比赛的选手数量都不断增加。城市马拉松赛在中国正迅速发展。在此过程中产生了多样化的需求。
UU云图片智能识别平台凭借强大的图片识别平台为赛事活动服务方提供照片识别系统,基于优优云智能识别系统参赛者可以通过号码查找照片,分享照片。

医疗行业应用

面对纷繁复杂的纸质医疗单据,如何能够轻松的将这些单据上的内容电子化存储并进行分析,一直是困扰着诸多的互联网医疗企业。优优云图片识别引擎在医疗领域的应用,刚好提供了一个解决方案。

医疗领域,OCR技术最常见的应用是化验单的识别。由于医疗本身的严谨性以及一些其他方面的原因,将OCR技术应用于化验单的识别当中显得并不是那么容易。

医院是产生化验单最主要的机构。由于各医院使用的单据格式、版面并没有统一,使得化验单的界面很复杂,毫无标准可言,这对于图文识别会造成很大的难题。而且由于化验单是纸质的,在保存的过程中很容易造成折损,发生形变。这种形变也会为其识别带来困难。相比较而言,质地较硬的银行卡较易识别。

面对如此多的技术难题,为何优优云还是要利用图像智能识别技术进行化验单等单据的拍照识别?

一方面,用户对这方面的需求很大。从C端来讲,患者自己不会解读化验单,医生没时间帮他们解读化验单,拍照识别化验单可以帮助患者解决读不懂化验单的问题。从B端来讲,许多医疗领域的公司需要大量的检验数据,而手动输入费时费力,拍照识别为其节约了大量的人力和时间成本。

另一方面,虽然化验单的版面复杂,种类繁多,但仍旧是有规律可循的。

为了更好的完成化验单的识别和解析,优优云研究了一套自己的核心技术和识别流程,从而大大扩展了对各种类型、各种版面的支持范围。

定位区域:拍出一张清晰的化验单照片后,优优云的机器识别技术会先清晰找到化验单的边框,将化验单的大致位置定位出来。

粗分类:随后,将化验单上的信息区域做一个粗分类,划分其检验项目类、患者信息区域类、医院信息区域类等,其中检验项目类是最为重要的,也是内容最为丰富的。全局调整优化:数据解析过后,优优云会将解析的结果进行整体优化,重新调整,对其中可能识别错误的地方进行修正。

为保证数据识别的准确性,优优云需要在用户拍照时便提示其选择合适的距离、角度和光线进行拍摄,其次,优优云后台的人工校验团队,使之不断地完善。